회귀분석 이해하기 | 적용하기

회귀분석 이해하기 | 적용하기

 

- 머신러닝에서 ...

 

종속변수 (목표) 와 하나 이상의 독립 변수(예측) 간의 미래 사건을 예측

난폭운전과 , 운전자에 의한 교통사고 충 건수 사이의 상관관계 예측

특정 금애긍ㄹ 광고에 사용했을 때와 그것이 판매에 미치는 영향

 

 

-회귀분석이 중요한 이유

금융 관련 예측(주택 가격 또는 주가)

판매 및 프로모션 예측

자동차 테스트

날씨 분석 및 예측

시계열 예측

 

 

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회귀분석의 유형

1. 선형 linear regression

예측변수 - 종속변수

광고지출증가 - 판매

 

2.로지스틱 회귀 logistic regression

종속 변수에 이산 값이 있는 경우 1/0로 구분, 흑백, 스팸 또는 스팸이 아닌 것

 

s자형 곡선을 사용

대상변수와 독립변수 간의 관계를 표시

 

https://images.app.goo.gl/2kASpgmyEKHHAP9c8

리지 회귀 ridge regression

 

독립 변수들 사이에 높은 상관관계가 있는 경우라면 리지 회귀가 적합 //다중 회구ㅟ

 

정규와 또는 규제화 기법

https://thaddeus-segura.com/lasso-ridge/

 

 

 

https://www.appier.com/ko-kr/blog/5-types-of-regression-analysis-and-when-to-use-them