마케팅 : 유저 데이터 분석 heartcount community

https://community.heartcount.io/ko/user-data-anlaysis/?ref=dont-data-me-alone-newsletter

유저 데이터 분석? 그거 중요한거야?

 

 

유저 데이터 분석 목적

- 마케팅 전략 극대화 : 채널 최적화, 광고효율향상, 콘텐츠 전략 개선

- 제품 및 서비스 향상 : 유저 피드백 파악, 사용 패턴 분석, 신규 기능 제안

- 비즈니스 성장과 확장 : 시장 트렌드 파악, 새로운 시장 진입, 고객 로열티 증진

- 비용 절감 및 효율성 향상 : 데이터 기반 의사결정, 프로세스 최적화,  리스크 관리

 

[세그먼트]

데이터 수집 : 사용자 프로필 데이터 (연령, 성별, 지역) 와 활동 로그 (게시글 작성, 댓글 작성, 게시판 방문 횟수 등)

세그먼트 생성 : 서울 지역의 20대 남성 유저들을 세그먼트로 생성

활동 패턴 분석 : 타겟 유저들의 활동 로그분석, 가장 활발하게 활동하는 게시판, 주요 키워드, 평균 활동 시간 등 파악

비교 분석 : 다른 세그먼트의 활동 패턴과 비교해서 타겟 고객들의 특성이나 선호도 확인

 

[코호트 분석]

기간동안 제품이나 서비스 가입한 사용자 그룹 행동을 "꾸준히 모니터링"

캠페인 전후에 반응의 변화, 지속 여부 관찰

 

지속성 분석*

 

[퍼널분석]

퍼널 단계 설정 

탈락률 분석 

문제점 도출 및 개선 방안 수립

 

[이벤트 추적]

웹사이트의 해당 버튼에 클릭 이벤트 트리거 부착

일정 기간 클릭 수 모니터링

클릭률 

 

[사용자 경로 분석] user journey analysis

 

 

효과적인 분석을 위해서 어떤 전략을 세우면 될까?

목표 , 기간 설정

필요한 데이터 정의

연관 데이터 고려 

데이터의 품질평가

 

데이터 수집 : 데이터 수집 시점 (실시간 또는 일정 주기) / 비용- 효과 분석

 

데이터 정제와 처리 : 데이터 누락 처리, 분석용 데이터셋 구성